Нейросети в программном обеспечении Olympus Stream

Автоматический анализ изображения с использованием обычных пороговых методов (яркость или цвет) обладает недостатком в виде ошибок при распознавании объектов, что влечет за собой получение недостоверных данных в целом. Решение Olympus Stream TruAI позволяет пользователю применить более точный подход к автоматическому анализу с использованием технологии глубокого обучения для обеспечения высокой воспроизводимости и надежности результата.
В области материаловедения технология TruAI является полезным инструментом для анализа металлов, контроля качества полупроводников и минералогии.

Примеры применения:

На рисунке 1 представлен образец штейна меди. Светлая фаза — это чистая медь. Темная фаза — смесь оксида кальция и феррита, также называемая фаялитом. Слева направо: исходное изображение, стандартный метод анализа, Stream TruAI.
На рисунке 2 — образец полупроводниковой пластины. Задача — определить дефект. Слева направо: исходное изображение, стандартный метод анализа, Stream TruAI.
На рисунке 3 — образец золы бурого угля. Задача: определить капли расплава. Слева направо: исходное изображение, стандартный метод анализа, Stream TruAI

Подробнее о ПО для промышленной микроскопии здесь.